Ventuno anni di dati, un paniere di 15 prodotti e previsioni fino a dodici mesi: Inalpi ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale per anticipare l’andamento dei prezzi delle materie prime che influenzano il mercato del latte. Il sistema, presentato a CibusTec, mette a confronto dati reali e previsioni e punta a rispondere a quattro domande operative: cosa acquistare, quando acquistare, cosa produrre e quando produrre.

Cercare di capire in anticipo dove andrà il mercato lattiero caseario. Inalpi ha presentato a CibusTec 2026 un progetto nato proprio per rispondere a questa esigenza, che utilizza l’AI per elaborare i prezzi delle materie prime e dei prodotti dairy e produrre previsioni sull’andamento futuro. Il caso è stato illustrato da Renato Restagno, direttore ICT di Inalpi, durante il convegno Latte Innovations.

Ventuno anni di dati

Il modello parte da un paniere di 15 prodotti, denominato Indice Rama dal nome del suo ideatore, Daniele Rama dell’Università Cattolica del Sacro Cuore di Piacenza. Si tratta di materie prime e prodotti lattiero-caseari che, direttamente o indirettamente, influenzano il mercato del latte. Il sistema analizza 21 anni di dati storici e sviluppa previsioni con un orizzonte fino a 12 mesi. I risultati vengono visualizzati attraverso una dashboard che mette a confronto ciò che il modello aveva previsto con l’andamento reale del mercato.

Cosa comprare e quando

L’obiettivo è utilizzare il modello all’interno dei processi decisionali aziendali. Per un trasformatore, infatti, conoscere in anticipo la possibile evoluzione dei prezzi significa intervenire sulla pianificazione degli acquisti, sulla produzione, sulle previsioni finanziarie e sulla gestione del rischio. Inalpi sintetizza il lavoro del sistema in quattro domande: cosa acquistare, quando acquistare, cosa produrre e quando produrre. Il progetto, spiega l’azienda, è ancora in evoluzione. Sono previste nuove fonti informative, un progressivo affinamento delle previsioni e la possibilità di simulare differenti scenari di mercato.

L’aspetto interessante del progetto è proprio il passaggio dall’AI utilizzata per automatizzare attività circoscritte a uno strumento impiegato per orientare decisioni strategiche nel dairy, dove la volatilità di latte, polveri, grassi e altre materie prime può cambiare rapidamente margini e convenienza delle diverse produzioni.